População Residente - SergipePopulação Resident segundo MunicípioMunicípio: AracajuPeríodo: 2005
Município
População Resident
Fonte: IBGE - Censos Demográficos e Contagem Populacional; para os anos intercensitários, estimativas preliminares dos totais populacionais, estratificadas por idade e sexo pelo MS/SE/Datasus.Ver nota técnica.Consulte o site da Secretaria Estadual de Saúde para mais informações.
TOTAL
498.618
280030 Aracaju
498.618
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quarta-feira, 16 de abril de 2008
Datasus
Mortalidade - Sergipe
Óbitos p/Residênc segundo MunicípioMunicípio: AracajuPeríodo: 2005
Município
Óbitos p/Residênc
Fonte: MS/SVS/DASIS - Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIMConsulte o site da Secretaria Estadual de Saúde para mais informações.
TOTAL
2.774
280030 Aracaju
2.774
Óbitos p/Residênc segundo MunicípioMunicípio: AracajuPeríodo: 2005
Município
Óbitos p/Residênc
Fonte: MS/SVS/DASIS - Sistema de Informações sobre Mortalidade - SIMConsulte o site da Secretaria Estadual de Saúde para mais informações.
TOTAL
2.774
280030 Aracaju
2.774
quarta-feira, 9 de abril de 2008
PESQUISA DA ANVISA
Brasília, 4 de abril de 2008 - 17h40 Propaganda de analgésicos e tratamento da dengue
Em virtude da ocorrência de casos de dengue no Rio de Janeiro, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) solicitou formalmente à Associação Brasileira da Indústria de Medicamentos Isentos de Prescrição (Abimip) que oriente os fabricantes de analgésicos para a necessidade de suspensão temporária da propaganda desses medicamentos. Essa medida tem a intenção de impedir que a população faça uso abusivo das substâncias analgésicas.
O uso desses medicamentos pode retardar os sintomas da dengue, dificultando o diagnóstico e atrasando o tratamento da doença.
Informações: Ascom/Assessoria de Imprensa da Anvisa
PESQUISA PUBMED
Mathematical Modeling and Analysis Group (T-7), Theoretical Division (MS B284), Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA.
SUMMARYThe weekly number of dengue cases in Peru, South America, stratified by province for the period 1994-2006 were analysed in conjunction with associated demographic, geographic and climatological data. Estimates of the reproduction number, moderately correlated with population size (Spearman rho=0.28, P=0.03), had a median of 1.76 (IQR 0.83-4.46). The distributions of dengue attack rates and epidemic durations follow power-law (Pareto) distributions (coefficient of determination >85%, P<0.004). Spatial heterogeneity of attack rates was highest in coastal areas followed by mountain and jungle areas. Our findings suggest a hierarchy of transmission events during the large 2000-2001 epidemic from large to small population areas when serotypes DEN-3 and DEN-4 were first identified (Spearman rho=-0.43, P=0.03). The need for spatial and temporal dengue epidemic data with a high degree of resolution not only increases our understanding of the dynamics of dengue but will also generate new hypotheses and provide a platform for testing innovative control policies.
PMID: 18394264 [PubMed - as supplied by publisher]
SUMMARYThe weekly number of dengue cases in Peru, South America, stratified by province for the period 1994-2006 were analysed in conjunction with associated demographic, geographic and climatological data. Estimates of the reproduction number, moderately correlated with population size (Spearman rho=0.28, P=0.03), had a median of 1.76 (IQR 0.83-4.46). The distributions of dengue attack rates and epidemic durations follow power-law (Pareto) distributions (coefficient of determination >85%, P<0.004). Spatial heterogeneity of attack rates was highest in coastal areas followed by mountain and jungle areas. Our findings suggest a hierarchy of transmission events during the large 2000-2001 epidemic from large to small population areas when serotypes DEN-3 and DEN-4 were first identified (Spearman rho=-0.43, P=0.03). The need for spatial and temporal dengue epidemic data with a high degree of resolution not only increases our understanding of the dynamics of dengue but will also generate new hypotheses and provide a platform for testing innovative control policies.
PMID: 18394264 [PubMed - as supplied by publisher]
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